矿山机械
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矿山机电设备的检测技术

  摘要:近年来,随着各种新技术在矿山机电设备中的应用,矿山开采效率越来越高,但同时设备存在的问题也越来越复杂化,传统的检测的办法已经远远不能适应发展的要求。在这种情况下,各种矿山机电检测技术不断发展,已经成为保障矿山正常运行的重要技术。本文将对目前矿山机电设备的检测技术的发展和应用做一些分析和介绍。


  关键词:矿山;机电设备;检测技术1.引言所谓的矿山机电设备检测诊断,就是利用一套针对性的监测技术对设备运行状态进行实时监测,预测设备在运行环境下是否具备可靠性和安全性,对存在的故障部位进行科学判断,并对整个或局部系统的健康与否做出判断。随着科学技术的不断发展,矿山机电设备的现代化水平越来越高,它在开采应用中的作用也越来越大。一旦机电设备出现故障,如果不及时的进行处理,就会影响矿山开采的正常进行,这对于矿山业的发展是相当不利的。所以我们必须不断更新矿山机电设备检测技术,及时对机电设备故障趋势进行检测和诊断,找出故障原因,及时进行处理,使矿山机电设备能安全、健康、经济的运行,保证矿山开采的正常进行。矿山机电的故障检测基本技术有:分析与识别技术;信息采集技术;信息处理技术;数学模型的建立;预测技术等。


  2.矿山机电设备检测方法矿山机电设备检测有许多方法,下面我们对其中比较有代表性的几种方法进行分析和介绍。


  (1)温度、压力检测法这是一个比较常见的方法,机电设备在发生故障时,很多时候都会出现高温或者压力过大的情况。所以我们可以利用温度和压力传感器,对矿山机电设备的相关部件进行温度和压力的监测,并做好数据记录,然后利用相关软件进行数据分析,就可以大致推算出未来某个时刻的温度或者是压力值。如果推算出某个时刻数值高于能够承受的范围,就说明有故障存在,就应该及时处理。


  (2)铁谱检测诊断法随着科学技术的发展,这种方法在最近几年才得到了较好的应用。它的工作原理是将润滑油中加入少许磨屑,然后让润滑油流过一个高强度、高梯度的磁场,利用磁场力把铁磁性磨屑从润滑油中分离出来,再按照磨屑颗粒的大小顺次沉淀在基片上,制成谱片,然后利用铁谱显微镜进行定量测定,可以得到磨屑的浓度和大小,我们就可以据此推断出机器磨损程度,可以为设备的更换或者维修做好提前预测;观察磨屑的形状大小以推断其产生的原因和类型;依据磨屑的构成分还可以判断其生成的部位。


  (3)神经网络法在矿山机电设备检测技术中,这种方法是比较前沿的技术。神经网络具有独特的结构和信息处理方法,这使得它在信号处理、自动控制和未来人工智能等领域有着广泛的应用。利用网络拓扑结构形成的活性网路,通过学习功能可以描述成几乎所有非线性系统。因为矿山机电检测中,故障的存在和故障的映射出的表征通常都具有非线性的映射关系,所以神经网络这种非线性的自学习和自适应能力在矿山机电设备检测技术中有着重要的作用。


  3.矿山机电设备中检测技术的应用(1)磁通检测在矿山机电设备中,电机的使用是很频繁的,所以对电机的检测技术也一直是我们改进的方向,我们这里介绍一种对于电机定子的检测技术。根据相关数据表明,电机设备中的定子故障将导致磁通在径向以及切向供分量产生变化,所以只要利用磁通量检测装置检测电机中的磁通分量的变化,就可以诊断出电机设备的定子故障。这种方法操作简便,可靠性也比较高,在高压电机的定子故障检测中得到了广泛应用,但是对磁通检测装置要求较高,有些过于微弱的变化难以准确测定。


  (2)提升机检测提升机在矿井开采以及实际运输中有着广泛的运用,它为各种材料和人员提供输送,所以提升机的安全使用对于矿山的正常生产有着积极的意义。提升机一般的事故有制动事故、钢丝绳事故以及过卷事故等,其中缆绳事故中的松绳是比较常见的事故,下面我们预防这种事故的检测技术做一些介绍。我们会利用单片机和霍尔传感器组成的检测装置对钢丝绳进行监测,设置极限值警报系统。原理主要是对两天轮转速进行检测,正常时转速相同,则两个传感器输出的计数脉冲个数也会基本相同,该装置内单片机计算出的两天轮的行程差几乎为零;当出现松绳时,两天轮的转速不同会导致行程差不同,这样我们就可以知道松绳现象的存在,可以及时检修;当行程差超过临界值的时候,系统会自动启动应急措施,比如及时刹车和发出警报信号。


  4.结束语矿山机电设备检测技术对于矿山行业的发展有着积极的意义,而在我国矿山机电设备检测技术还比较落后,这使得矿山设备运行的费用很高,这对我国矿山行业的发展是不利的。我们要加强对于矿山机电设备检测技术的研究和应用,不断总结经验,创新检测技术,同时我们也要学习和引进一些国外的先进检测技术。力争把缩小我国矿山机电检测技术同发达国家的差距,促进我国矿山行业的持续健康发展,为我国现代化建设保驾护航。


  参考文献:


  [1]王铭松。刍议矿山机电的检测技术[J].中国新技术新产品,2010(22)。


  [2]车明福。浅析故障诊断技术在矿山机电设备的应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2010(12)。


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